什么是应用程序?
它规定的狗通过使用设备的相机或图片库的图片品种。并且如由人的照片其中狗他最相似的识别。而只是为了好玩,应用程序可以猜你或你的朋友可能是和狗。
它是如何工作的?
图片输入到基于神经网络,其输出形成假说专家系统在这张图片上显示什么品种的狗。神经网络的特性使得即使照片上有没有哪个狗将关联到熟悉的犬种不同程度。
什么是识别的准确率?
训练有素的系统通过40000张照片来识别狗的品种48。在品种识别的应用精度的最后一个版本是在40数千张照片84%。
与神经网络的实验还在继续,所以承认品种的数量将增加,并识别质量将在新版本中改进。
目标在未来实现。
它将被添加到补充狗的照片你的例子训练集,从而不断扩大的犬种和识别的准确数量。该项目的目的是建立能够对所有已知的狗的品种,从照片进行分类的专家系统。